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Arc Pro B70 32GB 能跑 DeepSeek-R1 吗?

Intel · 32 GB GDDR6 · 带宽 608 GB/s · DeepSeek · 684.5B(激活 37B) · MoE · 模型上下文最长 128K

FF · 装不下综合评分:VRAM 余量 × 0.5 + 生成速度 × 0.5。Q4 @ 8K 上下文。
ONEAPI

不能——DeepSeek-R1 在 Q4 下即使 4K 上下文也约需 377.94 GB,超出 Arc Pro B70 32GB 的 32 GB GDDR6。只能靠重度 CPU/磁盘 offload 勉强运行。 FP16 约需 1370.92 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化上下文所需 VRAM装得下?tok/s(解码)
Q44K377.94 GB
Q48K 默认378.4 GB
Q432K381.18 GB
FP164K1370.46 GB
FP168K 默认1370.92 GB
FP1632K1373.7 GB

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。

8K 上下文 VRAM 明细

量化权重KV cache开销合计所需Arc Pro B70 32GB VRAM
Q4376.48 GB0.93 GB1 GB378.4 GB32 GB
FP161369.0 GB0.93 GB1 GB1370.92 GB32 GB

其他能跑 DeepSeek-R1 的 GPU

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Arc Pro B70 32GB 可跑的其他模型

Arc Pro B70 32GB 上的全部模型 →