RTX 3070 8GB 对比 RTX 4060 Ti 8GB（本地 LLM）

RTX 3070 8GB 的显存带宽高约 56%（448 对 288 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 3070 8GB 上解码约快 56%。 Q4/8K 下两者能装下的目录模型数量相同（63 个中 13 个；8 对 8 GB VRAM）。 MSRP：RTX 3070 8GB 为 $499，RTX 4060 Ti 8GB 为 $399。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（34 个共有模型）中，RTX 3070 8GB 在 34 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	RTX 3070 8GB	RTX 4060 Ti 8GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	8 GB	8 GB
显存类型	GDDR6	GDDR6
显存带宽	448 GB/s	288 GB/s
TDP	220 W	160 W
MSRP（标价）	$499	$399
购买	搜索 Amazon （返利链接）	搜索 Amazon （返利链接）

MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——34 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	RTX 3070 8GB tok/s	RTX 3070 8GB 装得下	RTX 4060 Ti 8GB tok/s	RTX 4060 Ti 8GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	264.0 估算	是	169.7 估算	是	RTX 3070 8GB
Qwen3.5-2B	2.0	142.5 估算	是	91.6 估算	是	RTX 3070 8GB
Qwen3.5-9B	8.95	98.0 估算	否	63.0 估算	否	RTX 3070 8GB
Ornith-1.0-9B	9.0	96.4 估算	否	62.0 估算	否	RTX 3070 8GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	89.1 估算	是	57.3 估算	是	RTX 3070 8GB
gpt-oss-20b	21.5	78.9 估算	否	50.7 估算	否	RTX 3070 8GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	71.3 估算	是	45.8 估算	是	RTX 3070 8GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	71.3 估算	是	45.8 估算	是	RTX 3070 8GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	71.3 估算	是	45.8 估算	是	RTX 3070 8GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	56.2 估算	否	36.1 估算	否	RTX 3070 8GB
gemma-4-E2B-it	5.1	55.9 估算	是	35.9 估算	是	RTX 3070 8GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	53.0 估算	否	34.1 估算	否	RTX 3070 8GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	51.4 估算	否	33.1 估算	否	RTX 3070 8GB
GLM-4.7-Flash	31.2	49.4 估算	否	31.7 估算	否	RTX 3070 8GB
gemma-4-12b-it	11.95	44.0 估算	否	28.3 估算	否	RTX 3070 8GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	RTX 3070 8GB	RTX 4060 Ti 8GB
装得下的目录模型	63 个中 13 个	63 个中 13 个
独占装下的最大模型	—	—

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