Tesla P4 8GB 对比 RTX 3070 8GB（本地 LLM）

RTX 3070 8GB 的显存带宽高约 133%（448 对 192 GB/s）。batch-1 解码与带宽强相关，因此同能装下的模型在 RTX 3070 8GB 上解码约快 133%。 Q4/8K 下两者能装下的目录模型数量相同（69 个中 16 个；8 对 8 GB VRAM）。 MSRP：Tesla P4 8GB 为 $80，RTX 3070 8GB 为 $499。MSRP 是发布标价而非实时售价——Amazon 价格会波动，点进去才是在售价格。 下方 Q4/8K 正面对比（39 个共有模型）中，RTX 3070 8GB 在 39 行 tok/s 更高，0 行落后。 方法论.

规格对比

	Tesla P4 8GB	RTX 3070 8GB
厂商	NVIDIA	NVIDIA
VRAM	8 GB	8 GB
显存类型	GDDR5	GDDR6
显存带宽	192 GB/s	448 GB/s
TDP	75 W	220 W
MSRP（标价）	$80	$499
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MSRP 为发布标价，非实时售价。购买链接为 Amazon 返利链接——点击后看到的才是在售价格。

Q4 / 8K 正面对比——39 个共有模型中的前 15 个

模型	参数 (B)	Tesla P4 8GB tok/s	Tesla P4 8GB 装得下	RTX 3070 8GB tok/s	RTX 3070 8GB 装得下	胜者
MiniCPM5-1B	1.08	113.1 估算	是	264.0 估算	是	RTX 3070 8GB
Qwen3.5-2B	2.0	61.1 估算	是	142.5 估算	是	RTX 3070 8GB
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx	2.3	53.1 估算	是	124.0 估算	是	RTX 3070 8GB
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2	38.2 估算	是	89.1 估算	是	RTX 3070 8GB
gpt-oss-20b	21.5	33.6 估算	否	78.4 估算	否	RTX 3070 8GB
Qwen3-4B-Instruct-2507	4.0	30.5 估算	是	71.3 估算	是	RTX 3070 8GB
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16	4.0	30.5 估算	是	71.3 估算	是	RTX 3070 8GB
Qwen3-4B-Thinking-2507	4.0	30.5 估算	是	71.3 估算	是	RTX 3070 8GB
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16	30.0	24.1 估算	否	56.2 估算	否	RTX 3070 8GB
gemma-4-26B-A4B-it	25.2	23.9 估算	否	55.9 估算	否	RTX 3070 8GB
gemma-4-E2B-it	5.1	24.0 估算	是	55.9 估算	是	RTX 3070 8GB
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	30.5	21.9 估算	否	51.1 估算	否	RTX 3070 8GB
GLM-4.7-Flash	31.2	21.0 估算	否	49.1 估算	否	RTX 3070 8GB
gemma-4-12b-it	11.95	18.7 估算	否	43.7 估算	否	RTX 3070 8GB
Qwen3.5-35B-A3B	34.7	18.2 估算	否	42.5 估算	否	RTX 3070 8GB

估算 = 基于带宽的估算；实测 = 收录的真实基准，覆盖估算值。装得下 = 权重 + KV(8K) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。

Q4 / 8K 装机覆盖

	Tesla P4 8GB	RTX 3070 8GB
装得下的目录模型	69 个中 16 个	69 个中 16 个
独占装下的最大模型	—	—

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