Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4（nvidia）是 AI Hashrate 收录的21.6B 参数 MoE（每 token 激活 21.6B）开放权重模型。 按 8K 上下文估算：Q4 约需 17.2 GB VRAM（权重 11.88 GB + KV 4.32 GB + 开销 1 GB），FP16 约需 48.52 GB。 在该上下文假设下，目录中约有 30 款 GPU/加速器能在 Q4 下完整装下此模型。 Q4 最快配置：B200 192GB SXM ≈ 235.7 tok/s（估算）; MI300X 192GB ≈ 156.1 tok/s（估算）; H200 141GB SXM5 ≈ 141.4 tok/s（估算）; H100 80GB SXM5 ≈ 98.7 tok/s（估算）; Gaudi 3 128GB ≈ 96.5 tok/s（估算）。 下表给出各硬件的 VRAM 装机情况与每美元 tok/s（按 MSRP 标价）。估算基于显存带宽公式；有实测时以实测为准。详见方法论页。 方法论.