gemma-3-27b-it（google）是 AI Hashrate 收录的27.4B 参数开放权重模型。 按 8K 上下文估算：Q4 约需 21.55 GB VRAM（权重 15.07 GB + KV 5.48 GB + 开销 1 GB），FP16 约需 61.28 GB。 在该上下文假设下，目录中约有 28 款 GPU/加速器能在 Q4 下完整装下此模型。 Q4 最快配置：B200 192GB SXM ≈ 185.8 tok/s（估算）; MI300X 192GB ≈ 123.1 tok/s（估算）; H200 141GB SXM5 ≈ 111.5 tok/s（估算）; H100 80GB SXM5 ≈ 77.8 tok/s（估算）; Gaudi 3 128GB ≈ 76.1 tok/s（估算）。 下表给出各硬件的 VRAM 装机情况与每美元 tok/s（按 MSRP 标价）。估算基于显存带宽公式；有实测时以实测为准。详见方法论页。 方法论.