Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Alibaba · 480.2B（激活 35B） · MoE · ctx 256K · apache-2.0 · HuggingFace

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct（Alibaba）是 AI Hashrate 收录的480.2B 参数 MoE（每 token 激活 35B）开放权重模型。 按 8K 上下文估算：Q4 约需 272.11 GB VRAM（权重 264.11 GB + KV 7.0 GB + 开销 1 GB），FP16 约需 968.4 GB。 在该上下文假设下，目录中约有 0 款 GPU/加速器能在 Q4 下完整装下此模型。 Q4 最快配置：B200 192GB SXM ≈ 206.9 tok/s（估算）; MI300X 192GB ≈ 137.1 tok/s（估算）; H200 141GB SXM5 ≈ 67.0 tok/s（估算）。 下表给出各硬件的 VRAM 装机情况与每美元 tok/s（按 MSRP 标价）。估算基于显存带宽公式；有实测时以实测为准。详见方法论页。 方法论.

10 个硬件配置——按 tok/s 排序。默认装机上下文 8K。

硬件	VRAM	量化	tok/s	装得下？	tok/s/$
B200 192GB SXM	192	Q4	206.9 估算	否	0.005
MI300X 192GB	192	Q4	137.1 估算	否	0.009
H200 141GB SXM5	141	Q4	67.0 估算	否	0.002
Gaudi 3 128GB	128	Q4	37.7 估算	否	0.003
Mac Studio M2 Ultra 192GB	192	Q4	20.7 估算	否	0.003
H100 80GB SXM5	80	Q4	15.0 估算	否	0.001
A100 80GB SXM4	80	Q4	9.2 估算	否	0.001
MacBook Pro M4 Max 128GB	128	Q4	6.3 估算	否	0.001
Mac Studio M3 Ultra 96GB	96	Q4	5.3 估算	否	0.001
MacBook Pro M3 Max 128GB	128	Q4	4.6 估算	否	0.001

装机核对

• Mac Studio M3 Ultra 96GB — 装不下 · ≈5.3 tok/s Q4 估算
• Mac Studio M2 Ultra 192GB — 装不下 · ≈20.7 tok/s Q4 估算

12 款热门零售 GPU；上表每行的「装得下？」结论同样链接到完整装机核对页。

同族模型：Qwen（通义千问）

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