← AI Hashrate EN

RX 7700 XT 12GB

AMD · 12 GB GDDR6 · 432 GB/s · 245 W · MSRP $449 · 搜索 Amazon (返利链接)

RX 7700 XT 12GB 是 AMD 的加速器,配备 12 GB GDDR6,峰值显存带宽约 432 GB/s。 AI Hashrate 按 8K 上下文估算本地 LLM 解码速度(batch 1):能否装下 = 权重 + KV cache + 1 GB 运行时开销,而非只看权重。 Q4 下约有 16 个收录模型能完整装进此卡;FP16 下约 6 个。 Q4 速度前列:MiniCPM5-1B ≈ 254.5 tok/s(估算,装得下); Qwen3.5-2B ≈ 137.5 tok/s(估算,装得下); Llama-3.2-3B-Instruct ≈ 85.9 tok/s(估算,装得下); Qwen3-4B-Instruct-2507 ≈ 68.7 tok/s(估算,装得下); Qwen3-4B-Thinking-2507 ≈ 68.7 tok/s(估算,装得下)。 相对排名比绝对 tok/s 更可靠。带宽公式与实测锚点政策见方法论页。 方法论.

表格:解码速度估算(Q4 / FP16)。实测行覆盖估算值。MSRP 为官方标价,非实时售价。默认上下文 8K。

模型参数 (B)量化tok/s装得下?
MiniCPM5-1B1.08Q4254.5 估算
gpt-oss-20b21.5Q4171.1 估算
Qwen3.5-2B2.0Q4137.5 估算
gemma-4-26B-A4B-it25.2Q4122.0 估算
Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF1630.0Q4115.1 估算
Qwen3-30B-A3B-Instruct-250730.5Q4111.6 估算
GLM-4.7-Flash31.2Q4107.1 估算
Qwen3.5-35B-A3B34.7Q488.1 估算
Ornith-1.0-35B35.0Q486.7 估算
Llama-3.2-3B-Instruct3.2Q485.9 估算
Qwen3.6-35B-A3B36.0Q482.3 估算
MiniCPM5-1B1.08FP1670.0 估算
Qwen3-4B-Instruct-25074.0Q468.7 估算
Qwen3-4B-Thinking-25074.0Q468.7 估算
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF164.0Q468.7 估算
gemma-4-E2B-it5.1Q453.9 估算
Qwen3-14B14.8Q452.2 估算
Qwen2.5-14B-Instruct14.8Q452.2 估算
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B14.8Q452.2 估算
gemma-4-E2B-it5.1FP1640.8 估算
Mistral-7B-Instruct-v0.37.2Q438.2 估算
Qwen3.5-2B2.0FP1637.8 估算
Qwen2.5-7B-Instruct7.6Q436.2 估算
Llama-3.1-8B-Instruct8.0Q434.4 估算
gemma-4-E4B-it8.0Q434.4 估算
Qwen3-8B8.2Q433.5 估算
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B8.2Q433.5 估算
Qwen3.5-9B8.95Q430.7 估算
Ornith-1.0-9B9.0Q430.5 估算
Llama-3.2-3B-Instruct3.2FP1623.6 估算
gemma-4-12b-it11.95Q423.0 估算
Qwen3-4B-Instruct-25074.0FP1618.9 估算
Qwen3-4B-Thinking-25074.0FP1618.9 估算
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF164.0FP1618.9 估算
Qwen3-Coder-Next79.7Q418.3 估算
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct81.3Q417.6 估算
Mistral-7B-Instruct-v0.37.2FP1615.2 估算
Devstral-Small-2-24B-Instruct-251224.0Q413.1 估算
Qwen2.5-7B-Instruct7.6FP1613.0 估算
Llama-3.1-8B-Instruct8.0FP1611.2 估算
gemma-4-E4B-it8.0FP1611.2 估算
Qwen3-8B8.2FP1610.5 估算
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B8.2FP1610.5 估算
Qwen3.5-27B27.0Q49.3 估算
Qwen3.6-27B27.8Q48.5 估算
Qwen3.5-9B8.95FP168.1 估算
Ornith-1.0-9B9.0FP168.0 估算
gemma-4-31B-it30.7Q46.4 估算
Qwen2.5-32B-Instruct32.8Q45.3 估算
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct32.8Q45.3 估算
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B32.8Q45.3 估算
gpt-oss-20b21.5FP164.3 估算
gemma-4-12b-it11.95FP163.5 估算
Qwen3-14B14.8FP161.9 估算
Qwen2.5-14B-Instruct14.8FP161.9 估算
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B14.8FP161.9 估算

装机核对

全部 63 个模型的装机核对——见上表「装得下?」列的链接