AI Hashrate

APPLE SILICON 指南

Apple Silicon 统一内存运行本地大模型

Apple Silicon 没有传统独立显存的概念:CPU 和 GPU 共享内存池。真正有用的输入是机器分配的内存,以及 GPU 可用的带宽。

统一内存改变了问题

操作系统、CPU 和 GPU 共用一个内存池。不要把标称容量全部当作模型可用空间,应为 macOS 和其他应用留出余量。

容量和带宽是两件事

更大的统一内存可以容纳更大的模型,但带宽仍会影响 decode 速度。目录同时展示两个数值,避免混淆。

结合工作负载测试后端

目录中的硬件后端是 Metal,MLX 是支持的运行时命令路径之一。修改 context 或量化后,应重新检查是否放得下。

目录中的 Apple Silicon 机器

机器统一内存带宽后端
MacBook Neo A18 Pro 8GB8 GB60 GB/smetal
MacBook Pro M1 Max 32GB32 GB400 GB/smetal
Mac mini M4 32GB32 GB120 GB/smetal
MacBook Pro M1 Max 64GB64 GB400 GB/smetal
Mac mini M4 Pro 64GB64 GB273 GB/smetal
Mac Studio M3 Ultra 96GB96 GB819 GB/smetal
MacBook Pro M4 Max 128GB128 GB546 GB/smetal
Mac Studio M2 Ultra 192GB192 GB800 GB/smetal

显存与带宽是目录输入。实际可用内存和速度会受系统分配、后端、温度和工作负载影响。

准备测试你的机器了吗?

输入 GPU 或可用显存,计算器会根据工作负载、量化和 context 对模型排序。

打开计算器