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V100 16GB PCIe 能跑 MiniMax-M2.7 吗?

NVIDIA · 16 GB HBM2 · 带宽 900 GB/s · MiniMax · 228.7B(激活 10B) · MoE · 模型上下文最长 200K

❌ 装不下 — MiniMax-M2.7 Q4 需 127.75 GB,显卡仅 16 GB
VRAM:需 127.75 GB / 16 GB
FF · 装不下综合评分:VRAM 余量 × 0.5 + 生成速度 × 0.5。Q4 @ 8K 上下文。
CUDA
你的 GPU 装不下 MiniMax-M2.7,但能跑这些同类型模型: Qwen3-8B, gemma-4-26B-A4B-it☁️ RunPod 云端租用 ~$0.50/小时
估算基于带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。方法论

各量化与上下文下的装机与速度

量化上下文所需 VRAM装得下?tok/s(解码)
Q44K127.75 GB
Q48K 默认128.72 GB
Q432K134.54 GB
FP164K459.37 GB
FP168K 默认460.34 GB
FP1632K466.15 GB

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。

8K 上下文 VRAM 明细

量化权重KV cache开销合计所需V100 16GB PCIe VRAM
Q4125.79 GB1.94 GB1 GB128.72 GB16 GB
FP16457.4 GB1.94 GB1 GB460.34 GB16 GB

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