RTX 6000 Ada 48GB 能跑 Qwen3.5-122B-A10B-Heretic-v2-MLX-mixed-3.8bit 吗？

NVIDIA · 48 GB GDDR6 · 带宽 960 GB/s · TheCluster · 19.8B（激活 19.8B） · MoE · 模型上下文最长 NoneK

CUDA

能——RTX 6000 Ada 48GB（48 GB GDDR6）可以运行 Qwen3.5-122B-A10B-Heretic-v2-MLX-mixed-3.8bit。Q4、默认 8K 上下文下约需 15.85 GB VRAM（权重 10.89 GB + KV cache 3.96 GB + 运行时开销 1 GB），在 48 GB 之内。 Q4/8K 解码：≈ 30.9 tok/s（估算，batch 1）。 FP16（约需 44.56 GB）也装得下，≈ 8.5 tok/s（估算）。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论. Buy RTX 6000 Ada 48GB on Amazon →

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	13.87 GB	是	30.9 ± 估算
Q4	8K 默认	15.85 GB	是	30.9 ± 估算
Q4	32K	27.73 GB	是	30.9 ± 估算
FP16	4K	42.58 GB	是	8.5 ± 估算
FP16	8K 默认	44.56 GB	是	8.5 ± 估算
FP16	32K	56.44 GB	否	17.5 ± 估算

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	RTX 6000 Ada 48GB VRAM
Q4	10.89 GB	3.96 GB	1 GB	15.85 GB	48 GB
FP16	39.6 GB	3.96 GB	1 GB	44.56 GB	48 GB

其他能跑 Qwen3.5-122B-A10B-Heretic-v2-MLX-mixed-3.8bit 的 GPU

• B200 192GB SXM — ≈257.1 tok/s Q4 估算
• MI300X 192GB — ≈170.3 tok/s Q4 估算
• H200 141GB SXM5 — ≈154.3 tok/s Q4 估算
• H100 80GB SXM5 — ≈107.7 tok/s Q4 估算
• Gaudi 3 128GB — ≈105.3 tok/s Q4 估算
• A100 80GB SXM4 — ≈65.5 tok/s Q4 估算
• RTX 5090 32GB — ≈57.6 tok/s Q4 估算
• RTX 4090 24GB — ≈32.4 tok/s Q4 估算

Qwen3.5-122B-A10B-Heretic-v2-MLX-mixed-3.8bit 的全部 GPU →

RTX 6000 Ada 48GB 可跑的其他模型

• MiniCPM5-1B — ≈565.7 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-2B — ≈305.5 tok/s Q4 估算
• DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx — ≈265.6 tok/s Q4 估算
• Qwen3.6-35B-A3B — ≈203.6 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-35B-A3B — ≈203.6 tok/s Q4 估算
• GLM-4.7-Flash — ≈203.6 tok/s Q4 估算
• Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — ≈203.6 tok/s Q4 估算
• Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 — ≈203.6 tok/s Q4 估算

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