NVIDIA · 24 GB GDDR6X · 带宽 1008 GB/s · Z.ai · 31.2B(激活 3B) · MoE · 模型上下文最长 198K
能——RTX 4090D 24GB (China)(24 GB GDDR6X)可以运行 GLM-4.7-Flash。Q4、默认 8K 上下文下约需 18.76 GB VRAM(权重 17.16 GB + KV cache 0.6 GB + 运行时开销 1 GB),在 24 GB 之内。 Q4/8K 解码:≈ 213.8 tok/s(估算,batch 1)。 FP16 约需 64.0 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.
各量化与上下文下的装机与速度
| 量化 | 上下文 | 所需 VRAM | 装得下? | tok/s(解码) |
| Q4 | 4K | 18.46 GB | 是 | 213.8 估算 |
| Q4 | 8K 默认 | 18.76 GB | 是 | 213.8 估算 |
| Q4 | 32K | 20.56 GB | 是 | 213.8 估算 |
| FP16 | 4K | 63.7 GB | 否 | 23.8 估算 |
| FP16 | 8K 默认 | 64.0 GB | 否 | 23.6 估算 |
| FP16 | 32K | 65.8 GB | 否 | 22.4 估算 |
装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。
8K 上下文 VRAM 明细
| 量化 | 权重 | KV cache | 开销 | 合计所需 | RTX 4090D 24GB (China) VRAM |
| Q4 | 17.16 GB | 0.6 GB | 1 GB | 18.76 GB | 24 GB |
| FP16 | 62.4 GB | 0.6 GB | 1 GB | 64.0 GB | 24 GB |
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