NVIDIA · 16 GB GDDR6X · 带宽 736 GB/s · Google · 25.2B(激活 3.8B) · MoE · 模型上下文最长 256K
✅ 能 — RTX 4080 Super 16GB(16 GB)装得下 gemma-4-26B-A4B-it(Q4 8K)
VRAM:需 15.42 GB / 16 GB
速度:~176.5 tok/s(估算)
勉强装下 — 试小一号模型或缩短上下文勉强装下 — 试小一号模型或缩短上下文勉强装下 — 试小一号模型或缩短上下文
估算基于带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。
方法论。
各量化与上下文下的装机与速度
| 量化 | 上下文 | 所需 VRAM | 装得下? | tok/s(解码) |
| Q4 | 4K | 15.27 GB | 临界 | 176.5 ± 估算 |
| Q4 | 8K 默认 | 15.42 GB | 临界 | 176.5 ± 估算 |
| Q4 | 32K | 16.36 GB | 否 | 329.8 ± 估算 |
| FP16 | 4K | 51.56 GB | 否 | 9.3 ± 估算 |
| FP16 | 8K 默认 | 51.71 GB | 否 | 9.2 ± 估算 |
| FP16 | 32K | 52.65 GB | 否 | 8.9 ± 估算 |
装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。
8K 上下文 VRAM 明细
| 量化 | 权重 | KV cache | 开销 | 合计所需 | RTX 4080 Super 16GB VRAM |
| Q4 | 14.11 GB | 0.31 GB | 1 GB | 15.42 GB | 16 GB |
| FP16 | 50.4 GB | 0.31 GB | 1 GB | 51.71 GB | 16 GB |
其他能跑 gemma-4-26B-A4B-it 的 GPU
gemma-4-26B-A4B-it 的全部 GPU →
RTX 4080 Super 16GB 可跑的其他模型
RTX 4080 Super 16GB 上的全部模型 →