RTX 4080 Super 16GB 能跑 Qwen3.5-9B 吗？

NVIDIA · 16 GB GDDR6X · 带宽 736 GB/s · Alibaba · 8.95B · 模型上下文最长 256K

能——RTX 4080 Super 16GB（16 GB GDDR6X）可以运行 Qwen3.5-9B。Q4、默认 8K 上下文下约需 7.71 GB VRAM（权重 4.92 GB + KV cache 1.79 GB + 运行时开销 1 GB），在 16 GB 之内。 Q4/8K 解码：≈ 52.3 tok/s（估算，batch 1）。 FP16 约需 20.69 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	6.82 GB	是	52.3 估算
Q4	8K 默认	7.71 GB	是	52.3 估算
Q4	32K	13.08 GB	是	52.3 估算
FP16	4K	19.79 GB	否	26.9 估算
FP16	8K 默认	20.69 GB	否	24.6 估算
FP16	32K	26.06 GB	否	15.5 估算

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	RTX 4080 Super 16GB VRAM
Q4	4.92 GB	1.79 GB	1 GB	7.71 GB	16 GB
FP16	17.9 GB	1.79 GB	1 GB	20.69 GB	16 GB

其他能跑 Qwen3.5-9B 的 GPU

• B200 192GB SXM — ≈568.8 tok/s Q4 估算
• MI300X 192GB — ≈376.8 tok/s Q4 估算
• H200 141GB SXM5 — ≈341.3 tok/s Q4 估算
• H100 80GB SXM5 — ≈238.2 tok/s Q4 估算
• Gaudi 3 128GB — ≈232.9 tok/s Q4 估算
• A100 80GB SXM4 — ≈145.0 tok/s Q4 估算
• RTX 5090 32GB — ≈127.4 tok/s Q4 估算
• RTX 4090 24GB — ≈71.7 tok/s Q4 估算

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RTX 4080 Super 16GB 可跑的其他模型

• MiniCPM5-1B — ≈433.7 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-2B — ≈234.2 tok/s Q4 估算
• gpt-oss-20b — ≈186.5 tok/s Q4 实测
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• Qwen3-4B-Thinking-2507 — ≈117.1 tok/s Q4 估算
• NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 — ≈117.1 tok/s Q4 估算
• gemma-4-E2B-it — ≈91.8 tok/s Q4 估算

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