RTX 4070 Ti Super 16GB 能跑 gemma-4-12b-it 吗？

NVIDIA · 16 GB GDDR6X · 带宽 672 GB/s · Google · 11.95B · 模型上下文最长 256K

能——RTX 4070 Ti Super 16GB（16 GB GDDR6X）可以运行 gemma-4-12b-it。Q4、默认 8K 上下文下约需 9.96 GB VRAM（权重 6.57 GB + KV cache 2.39 GB + 运行时开销 1 GB），在 16 GB 之内。 Q4/8K 解码：≈ 35.8 tok/s（估算，batch 1）。 FP16 约需 27.29 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	8.77 GB	是	35.8 估算
Q4	8K 默认	9.96 GB	是	35.8 估算
Q4	32K	17.13 GB	否	89.2 估算
FP16	4K	26.09 GB	否	10.6 估算
FP16	8K 默认	27.29 GB	否	9.7 估算
FP16	32K	34.46 GB	否	6.1 估算

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	RTX 4070 Ti Super 16GB VRAM
Q4	6.57 GB	2.39 GB	1 GB	9.96 GB	16 GB
FP16	23.9 GB	2.39 GB	1 GB	27.29 GB	16 GB

其他能跑 gemma-4-12b-it 的 GPU

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• MI300X 192GB — ≈282.2 tok/s Q4 估算
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• H100 80GB SXM5 — ≈178.4 tok/s Q4 估算
• Gaudi 3 128GB — ≈174.5 tok/s Q4 估算
• A100 80GB SXM4 — ≈108.6 tok/s Q4 估算
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RTX 4070 Ti Super 16GB 可跑的其他模型

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• Qwen3-4B-Thinking-2507 — ≈106.9 tok/s Q4 估算
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• Llama-3.1-8B-Instruct — ≈95.0 tok/s Q4 实测

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