← AI Hashrate EN

RTX 4070 12GB 能跑 gemma-3-27b-it 吗?

NVIDIA · 12 GB GDDR6X · 带宽 504 GB/s · Google · 27.4B · 模型上下文最长 128K

❌ 装不下 — gemma-3-27b-it Q4 需 19.08 GB,显卡仅 12 GB
VRAM:需 19.08 GB / 12 GB
速度:~9.9 tok/s(估算)
FF · 装不下综合评分:VRAM 余量 × 0.5 + 生成速度 × 0.5。Q4 @ 8K 上下文。
CUDA
你的 GPU 装不下 gemma-3-27b-it,但能跑这些同类型模型: Qwen3-8B, Qwen2.5-7B-Instruct☁️ RunPod 云端租用 ~$0.50/小时
估算基于带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。方法论

各量化与上下文下的装机与速度

量化上下文所需 VRAM装得下?tok/s(解码)
Q44K19.08 GB12.9 ± 估算
Q48K 默认21.82 GB9.9 ± 估算
Q432K38.26 GB3.2 ± 估算
FP164K58.54 GB
FP168K 默认61.28 GB
FP1632K77.72 GB

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。

8K 上下文 VRAM 明细

量化权重KV cache开销合计所需RTX 4070 12GB VRAM
Q415.34 GB5.48 GB1 GB21.82 GB12 GB
FP1654.8 GB5.48 GB1 GB61.28 GB12 GB

其他能跑 gemma-3-27b-it 的 GPU

gemma-3-27b-it 的全部 GPU →

RTX 4070 12GB 可跑的其他模型

RTX 4070 12GB 上的全部模型 →