RTX 4060 Ti 16GB 能跑 Hy3 吗？

NVIDIA · 16 GB GDDR6 · 带宽 288 GB/s · Tencent · 295.0B（激活 21.0B） · MoE · 模型上下文最长 256K

不能——Hy3 在 Q4 下即使 4K 上下文也约需 165.35 GB，超出 RTX 4060 Ti 16GB 的 16 GB GDDR6。只能靠重度 CPU/磁盘 offload 勉强运行。 FP16 约需 595.2 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	165.35 GB	否	—
Q4	8K 默认	167.45 GB	否	—
Q4	32K	180.05 GB	否	—
FP16	4K	593.1 GB	否	—
FP16	8K 默认	595.2 GB	否	—
FP16	32K	607.8 GB	否	—

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	RTX 4060 Ti 16GB VRAM
Q4	162.25 GB	4.2 GB	1 GB	167.45 GB	16 GB
FP16	590.0 GB	4.2 GB	1 GB	595.2 GB	16 GB

其他能跑 Hy3 的 GPU

• B200 192GB SXM — ≈242.4 tok/s Q4 估算
• MI300X 192GB — ≈160.6 tok/s Q4 估算
• Mac Studio M2 Ultra 192GB — ≈24.2 tok/s Q4 估算

Hy3 的全部 GPU →

RTX 4060 Ti 16GB 可跑的其他模型

• MiniCPM5-1B — ≈169.7 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-2B — ≈91.6 tok/s Q4 估算
• Llama-3.2-3B-Instruct — ≈57.3 tok/s Q4 估算
• gpt-oss-20b — ≈50.9 tok/s Q4 估算
• Llama-3.1-8B-Instruct — ≈50.0 tok/s Q4 实测
• Qwen3-4B-Instruct-2507 — ≈45.8 tok/s Q4 估算
• Qwen3-4B-Thinking-2507 — ≈45.8 tok/s Q4 估算
• NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 — ≈45.8 tok/s Q4 估算

RTX 4060 Ti 16GB 上的全部模型 →