Tesla P4 8GB 能跑 DeepSeek-V4-Pro 吗？

NVIDIA · 8 GB GDDR5 · 带宽 192 GB/s · DeepSeek · 861.6B（激活 49B） · MoE · 模型上下文最长 1000K

CUDA

不能——DeepSeek-V4-Pro 在 Q4 下即使 4K 上下文也约需 475.49 GB，超出 Tesla P4 8GB 的 8 GB GDDR5。只能靠重度 CPU/磁盘 offload 勉强运行。 FP16 约需 1725.42 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	475.49 GB	否	—
Q4	8K 默认	476.11 GB	否	—
Q4	32K	479.78 GB	否	—
FP16	4K	1724.81 GB	否	—
FP16	8K 默认	1725.42 GB	否	—
FP16	32K	1729.1 GB	否	—

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	Tesla P4 8GB VRAM
Q4	473.88 GB	1.23 GB	1 GB	476.11 GB	8 GB
FP16	1723.2 GB	1.23 GB	1 GB	1725.42 GB	8 GB

其他能跑 DeepSeek-V4-Pro 的 GPU

• DGX Spark (GH200 480GB) — ≈6.5 tok/s Q4 估算

DeepSeek-V4-Pro 的全部 GPU →

Tesla P4 8GB 可跑的其他模型

• MiniCPM5-1B — ≈113.1 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-2B — ≈61.1 tok/s Q4 估算
• DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx — ≈53.1 tok/s Q4 估算
• Llama-3.2-3B-Instruct — ≈38.2 tok/s Q4 估算
• Qwen3-4B-Instruct-2507 — ≈30.5 tok/s Q4 估算
• NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 — ≈30.5 tok/s Q4 估算
• Qwen3-4B-Thinking-2507 — ≈30.5 tok/s Q4 估算
• gemma-4-E2B-it — ≈24.0 tok/s Q4 估算

Tesla P4 8GB 上的全部模型 →