MacBook Pro M1 Max 32GB 能跑 Llama-3.1-70B-Instruct 吗？

Apple · 32 GB LPDDR5 · 带宽 400 GB/s · Meta · 70.6B · 模型上下文最长 128K

METAL

不能——Llama-3.1-70B-Instruct 在 Q4 下即使 4K 上下文也约需 46.83 GB，超出 MacBook Pro M1 Max 32GB 的 32 GB LPDDR5。只能靠重度 CPU/磁盘 offload 勉强运行。 Q4/8K 解码：≈ 3.7 tok/s（估算，batch 1）。 FP16 约需 156.2 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	46.83 GB	否	4.8 ± 估算
Q4	8K 默认	53.83 GB	否	3.7 ± 估算
Q4	32K	95.83 GB	否	1.2 ± 估算
FP16	4K	149.2 GB	否	—
FP16	8K 默认	156.2 GB	否	—
FP16	32K	198.2 GB	否	—

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	MacBook Pro M1 Max 32GB VRAM
Q4	38.83 GB	14.0 GB	1 GB	53.83 GB	32 GB
FP16	141.2 GB	14.0 GB	1 GB	156.2 GB	32 GB

其他能跑 Llama-3.1-70B-Instruct 的 GPU

• B200 192GB SXM — ≈520.0 tok/s Q4 实测
• MI300X 192GB — ≈48.2 tok/s Q4 估算
• H200 141GB SXM5 — ≈43.6 tok/s Q4 估算
• H100 80GB SXM5 — ≈30.5 tok/s Q4 估算
• Gaudi 3 128GB — ≈29.8 tok/s Q4 估算
• Mac Studio M3 Ultra 96GB — ≈14.1 tok/s Q4 实测
• MacBook Pro M4 Max 128GB — ≈12.0 tok/s Q4 实测
• MacBook Pro M3 Max 128GB — ≈9.0 tok/s Q4 实测

Llama-3.1-70B-Instruct 的全部 GPU →

MacBook Pro M1 Max 32GB 可跑的其他模型

• MiniCPM5-1B — ≈235.7 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-2B — ≈127.3 tok/s Q4 估算
• DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-layer-mix-bpw-3.8-mlx — ≈110.7 tok/s Q4 估算
• Qwen3.6-35B-A3B — ≈84.8 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-35B-A3B — ≈84.8 tok/s Q4 估算
• GLM-4.7-Flash — ≈84.8 tok/s Q4 估算
• Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — ≈84.8 tok/s Q4 估算
• Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 — ≈84.8 tok/s Q4 估算

MacBook Pro M1 Max 32GB 上的全部模型 →