Intel · 128 GB HBM2e · 带宽 3276 GB/s · Thinking Machines · 975.0B(激活 41.0B) · MoE · 模型上下文最长 1024K
不能——Inkling 在 Q4 下即使 4K 上下文也约需 541.35 GB,超出 Gaudi 3 128GB 的 128 GB HBM2e。只能靠重度 CPU/磁盘 offload 勉强运行。 FP16 约需 1959.2 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.
各量化与上下文下的装机与速度
| 量化 | 上下文 | 所需 VRAM | 装得下? | tok/s(解码) |
| Q4 | 4K | 541.35 GB | 否 | — |
| Q4 | 8K 默认 | 545.45 GB | 否 | — |
| Q4 | 32K | 570.05 GB | 否 | — |
| FP16 | 4K | 1955.1 GB | 否 | — |
| FP16 | 8K 默认 | 1959.2 GB | 否 | — |
| FP16 | 32K | 1983.8 GB | 否 | — |
装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。
8K 上下文 VRAM 明细
| 量化 | 权重 | KV cache | 开销 | 合计所需 | Gaudi 3 128GB VRAM |
| Q4 | 536.25 GB | 8.2 GB | 1 GB | 545.45 GB | 128 GB |
| FP16 | 1950.0 GB | 8.2 GB | 1 GB | 1959.2 GB | 128 GB |
其他能跑 Inkling 的 GPU
目录中没有 GPU 能在 Q4/8K 下完整装下 Inkling——offload 估算见模型页。 模型页
Inkling 的全部 GPU →
Gaudi 3 128GB 可跑的其他模型
Gaudi 3 128GB 上的全部模型 →