NVIDIA · 480 GB LPDDR5X · 带宽 500 GB/s · Z.ai · 110.5B(激活 12B) · MoE · 模型上下文最长 128K
SS · 极佳综合评分:VRAM 余量 × 0.5 + 生成速度 × 0.5。Q4 @ 8K 上下文。
CUDA
能——DGX Spark (GH200 480GB)(480 GB LPDDR5X)可以运行 GLM-4.5-Air。Q4、默认 8K 上下文下约需 64.18 GB VRAM(权重 60.78 GB + KV cache 2.4 GB + 运行时开销 1 GB),在 480 GB 之内。 Q4/8K 解码:≈ 26.5 tok/s(估算,batch 1)。 FP16(约需 224.4 GB)也装得下,≈ 7.3 tok/s(估算)。 估算来自显存带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论. Buy DGX Spark (GH200 480GB) on Amazon →
各量化与上下文下的装机与速度
| 量化 | 上下文 | 所需 VRAM | 装得下? | tok/s(解码) |
| Q4 | 4K | 62.98 GB | 是 | 26.5 ± 估算 |
| Q4 | 8K 默认 | 64.18 GB | 是 | 26.5 ± 估算 |
| Q4 | 32K | 71.38 GB | 是 | 26.5 ± 估算 |
| FP16 | 4K | 223.2 GB | 是 | 7.3 ± 估算 |
| FP16 | 8K 默认 | 224.4 GB | 是 | 7.3 ± 估算 |
| FP16 | 32K | 231.6 GB | 是 | 7.3 ± 估算 |
装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。
8K 上下文 VRAM 明细
| 量化 | 权重 | KV cache | 开销 | 合计所需 | DGX Spark (GH200 480GB) VRAM |
| Q4 | 60.78 GB | 2.4 GB | 1 GB | 64.18 GB | 480 GB |
| FP16 | 221.0 GB | 2.4 GB | 1 GB | 224.4 GB | 480 GB |
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