NVIDIA · 480 GB LPDDR5X · 带宽 500 GB/s · ai21labs · 398.6B · 模型上下文最长 NoneK
CC · 可用综合评分:VRAM 余量 × 0.5 + 生成速度 × 0.5。Q4 @ 8K 上下文。
CUDA
能——DGX Spark (GH200 480GB)(480 GB LPDDR5X)可以运行 AI21-Jamba-Large-1.5。Q4、默认 8K 上下文下约需 299.95 GB VRAM(权重 219.23 GB + KV cache 79.72 GB + 运行时开销 1 GB),在 480 GB 之内。 Q4/8K 解码:≈ 0.8 tok/s(估算,batch 1)。 FP16 约需 877.92 GB——此卡装不下。 估算来自显存带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论. Buy DGX Spark (GH200 480GB) on Amazon →
各量化与上下文下的装机与速度
| 量化 | 上下文 | 所需 VRAM | 装得下? | tok/s(解码) |
| Q4 | 4K | 260.09 GB | 是 | 0.8 ± 估算 |
| Q4 | 8K 默认 | 299.95 GB | 是 | 0.8 ± 估算 |
| Q4 | 32K | 539.11 GB | 否 | 1.8 ± 估算 |
| FP16 | 4K | 838.06 GB | 否 | 0.2 ± 估算 |
| FP16 | 8K 默认 | 877.92 GB | 否 | 0.2 ± 估算 |
| FP16 | 32K | 1117.08 GB | 否 | 0.1 ± 估算 |
装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。
8K 上下文 VRAM 明细
| 量化 | 权重 | KV cache | 开销 | 合计所需 | DGX Spark (GH200 480GB) VRAM |
| Q4 | 219.23 GB | 79.72 GB | 1 GB | 299.95 GB | 480 GB |
| FP16 | 797.2 GB | 79.72 GB | 1 GB | 877.92 GB | 480 GB |
其他能跑 AI21-Jamba-Large-1.5 的 GPU
目录中没有 GPU 能在 Q4/8K 下完整装下 AI21-Jamba-Large-1.5——offload 估算见模型页。 模型页
AI21-Jamba-Large-1.5 的全部 GPU →
DGX Spark (GH200 480GB) 可跑的其他模型
DGX Spark (GH200 480GB) 上的全部模型 →