NVIDIA · 480 GB LPDDR5X · 带宽 500 GB/s · Alibaba · 122.0B(激活 10.0B) · MoE · 模型上下文最长 256K
SS · 极佳综合评分:VRAM 余量 × 0.5 + 生成速度 × 0.5。Q4 @ 8K 上下文。
CUDA
能——DGX Spark (GH200 480GB)(480 GB LPDDR5X)可以运行 Qwen3.5-122B-A10B。Q4、默认 8K 上下文下约需 68.35 GB VRAM(权重 67.1 GB + KV cache 0.25 GB + 运行时开销 1 GB),在 480 GB 之内。 Q4/8K 解码:≈ 31.8 tok/s(估算,batch 1)。 FP16(约需 245.25 GB)也装得下,≈ 8.8 tok/s(估算)。 估算来自显存带宽公式;标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论. Buy DGX Spark (GH200 480GB) on Amazon →
各量化与上下文下的装机与速度
| 量化 | 上下文 | 所需 VRAM | 装得下? | tok/s(解码) |
| Q4 | 4K | 68.23 GB | 是 | 31.8 ± 估算 |
| Q4 | 8K 默认 | 68.35 GB | 是 | 31.8 ± 估算 |
| Q4 | 32K | 69.1 GB | 是 | 31.8 ± 估算 |
| FP16 | 4K | 245.12 GB | 是 | 8.8 ± 估算 |
| FP16 | 8K 默认 | 245.25 GB | 是 | 8.8 ± 估算 |
| FP16 | 32K | 246.0 GB | 是 | 8.8 ± 估算 |
装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关;装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力(只能纯 offload)。
8K 上下文 VRAM 明细
| 量化 | 权重 | KV cache | 开销 | 合计所需 | DGX Spark (GH200 480GB) VRAM |
| Q4 | 67.1 GB | 0.25 GB | 1 GB | 68.35 GB | 480 GB |
| FP16 | 244.0 GB | 0.25 GB | 1 GB | 245.25 GB | 480 GB |
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