Ryzen AI Max+ 395 64GB 能跑 NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 吗？

AMD · 48 GB LPDDR5X · 带宽 215 GB/s · NVIDIA · 4.0B · 模型上下文最长 256K

ROCM

能——Ryzen AI Max+ 395 64GB（48 GB LPDDR5X）可以运行 NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16。Q4、默认 8K 上下文下约需 3.24 GB VRAM（权重 2.2 GB + KV cache 0.04 GB + 运行时开销 1 GB），在 48 GB 之内。 Q4/8K 解码：≈ 34.2 tok/s（估算，batch 1）。 FP16（约需 9.04 GB）也装得下，≈ 9.4 tok/s（估算）。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	3.22 GB	是	34.2 估算
Q4	8K 默认	3.24 GB	是	34.2 估算
Q4	32K	3.36 GB	是	34.2 估算
FP16	4K	9.02 GB	是	9.4 估算
FP16	8K 默认	9.04 GB	是	9.4 估算
FP16	32K	9.16 GB	是	9.4 估算

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	Ryzen AI Max+ 395 64GB VRAM
Q4	2.2 GB	0.04 GB	1 GB	3.24 GB	48 GB
FP16	8.0 GB	0.04 GB	1 GB	9.04 GB	48 GB

其他能跑 NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 的 GPU

• B200 192GB SXM — ≈1272.7 tok/s Q4 估算
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• H100 80GB SXM5 — ≈533.0 tok/s Q4 估算
• Gaudi 3 128GB — ≈521.2 tok/s Q4 估算
• A100 80GB SXM4 — ≈324.4 tok/s Q4 估算
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Ryzen AI Max+ 395 64GB 可跑的其他模型

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• Qwen3.5-35B-A3B — ≈45.6 tok/s Q4 估算
• GLM-4.7-Flash — ≈45.6 tok/s Q4 估算
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• Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 — ≈45.6 tok/s Q4 估算

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