Ryzen AI Max 390 64GB 能跑 Qwen3.5-9B 吗？

AMD · 48 GB LPDDR5X · 带宽 215 GB/s · Alibaba · 8.95B · 模型上下文最长 256K

ROCM

能——Ryzen AI Max 390 64GB（48 GB LPDDR5X）可以运行 Qwen3.5-9B。Q4、默认 8K 上下文下约需 6.15 GB VRAM（权重 4.92 GB + KV cache 0.22 GB + 运行时开销 1 GB），在 48 GB 之内。 Q4/8K 解码：≈ 15.3 tok/s（估算，batch 1）。 FP16（约需 19.12 GB）也装得下，≈ 4.2 tok/s（估算）。 估算来自显存带宽公式；标注「实测」的行覆盖估算。相对排名比绝对 tok/s 更可靠。 方法论.

各量化与上下文下的装机与速度

量化	上下文	所需 VRAM	装得下？	tok/s（解码）
Q4	4K	6.03 GB	是	15.3 估算
Q4	8K 默认	6.15 GB	是	15.3 估算
Q4	32K	6.82 GB	是	15.3 估算
FP16	4K	19.01 GB	是	4.2 估算
FP16	8K 默认	19.12 GB	是	4.2 估算
FP16	32K	19.79 GB	是	4.2 估算

装得下 = 权重 + KV(上下文) + 1 GB 开销 ≤ 95% VRAM。实测锚点与上下文无关；装机结论按上下文分别计算。tok/s 缺失表示模型远超此卡能力（只能纯 offload）。

8K 上下文 VRAM 明细

量化	权重	KV cache	开销	合计所需	Ryzen AI Max 390 64GB VRAM
Q4	4.92 GB	0.22 GB	1 GB	6.15 GB	48 GB
FP16	17.9 GB	0.22 GB	1 GB	19.12 GB	48 GB

其他能跑 Qwen3.5-9B 的 GPU

• B200 192GB SXM — ≈568.8 tok/s Q4 估算
• MI300X 192GB — ≈376.8 tok/s Q4 估算
• H200 141GB SXM5 — ≈341.3 tok/s Q4 估算
• H100 80GB SXM5 — ≈238.2 tok/s Q4 估算
• Gaudi 3 128GB — ≈232.9 tok/s Q4 估算
• A100 80GB SXM4 — ≈145.0 tok/s Q4 估算
• RTX 5090 32GB — ≈127.4 tok/s Q4 估算
• RTX 4090 24GB — ≈71.7 tok/s Q4 估算

Qwen3.5-9B 的全部 GPU →

Ryzen AI Max 390 64GB 可跑的其他模型

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• Qwen3.6-35B-A3B — ≈45.6 tok/s Q4 估算
• Qwen3.5-35B-A3B — ≈45.6 tok/s Q4 估算
• GLM-4.7-Flash — ≈45.6 tok/s Q4 估算
• Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — ≈45.6 tok/s Q4 估算
• Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 — ≈45.6 tok/s Q4 估算

Ryzen AI Max 390 64GB 上的全部模型 →